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楼天城（楼天城百科）

　　

今天给各位分享楼天城的楼天知识，其中也会对楼天城百科进行解释，城楼如果能碰巧解决你现在面临的天城问题，别忘了关注本站，百科现在开始吧！楼天

2021编程ctf世界锦标赛第二的中国人是谁

楼天城，杭州人，天城今年26岁，百科博士三年级，楼天人称编程“楼教主”，城楼保送清华大学计算机系本科、天城保送清华博士，百科被百度百科直接冠以 “目前中国公认的楼天大学生计算机编程第一人”。其广为国内理科生所知的城楼“传奇”，是天城他在进高中之前，甚至从未摸过电脑，而高一接触电脑短短数月后，即获全国青少年信息学联赛（浙江赛区）一等奖。当时网络盛议：“杭州出牛人，名曰楼天城。”

北京时间3月19日上午，由脸谱公司主办的第二届年度“黑客杯”世界编程大赛在美国加州举行。经过3个小时的角逐，俄罗斯选手罗曼·安德列夫获得冠军，美国选手托麦克·凯扎获亚军，来自中国的楼天城名列第三。

而这是楼天城第二次获该项大赛季军。值得一提的是，一年前他已得到脸谱公司的聘书。作为中国高校在读大学生，虽非仅有，却也罕有。

厉害！大学生计算机编程第一人，百度最年轻 T10，后创业自动驾驶

他被公认为“大学生计算机编程第一人”。他是世界顶级黑客，也是TopCoder公开赛上最好的中国选手。他30年的人生经历充满了成功和荣耀。他创办的公司将在2020年成为中国价值最高的无人驾驶 汽车 初创公司。

他是谁？

他就是楼天城，人称“楼教主”。

学习编程三月拿冠军

楼天城1986年出生于浙江杭州，就读于著名的杭州市第十四中学。

高中以前，楼天城与电脑接触不多。他是一个有着超强科学思维的人。他在踢足球时，计算了球到对手球门底线的角度、距离和得分之间的概率关系，以提高获胜概率。

高一时候，楼天城加入了学校的计算机小组学习编程知识。而之所以会选择编程，据说是因为楼天城的数学不够好，他总是在一些枯燥的重复性计算中犯错，他想“数学上的计算体力活，如果让一个很会计算的完成，不是更好吗?”

楼天城喜欢这些学习方法的创造性。他希望能够告诉计算机该做什么，如何控制它，特别是用数学告诉计算机如何解决问题。

在这种“偷懒”思维的驱使下，楼天城决心学好编程。

2001年11月，学习编程不到3个月的楼天城获得全国青年信息学团（浙江赛区）一等奖，在全校引起轰动。

次年8月，正在读高二的楼天城赢得了全国青少年信息学竞赛三等奖。

2004年，楼天城帮助中国队获得国际信息学奥赛 (IOI) 金牌，这是代表世界中学生程序设计最高水平的比赛。

因为高中时期的辉煌成就，楼天城获得了保送清华的资格。

中国大学生计算机编程第一人

2004年，楼天城考入清华大学计算机系。由于在本科期间表现突出，楼天城被清华大学“姚班”创始人姚期智院士选中。2008年，他进入姚班攻读博士，成为姚期智的第一个学生。他的主要研究领域是组合算法。

在清华，楼天城积极参加各种编程比赛。他用一个人挑战一个团队，赢了很多次。他在CEO I和ACM圈子里很有名。参加比赛的学生叫他“楼教主”。

比如2005与2006年，楼天城两次斩获百度之星程序设计大赛总冠军。

2008年11月，临时代替受伤的同学参加 ACM/ICPC 杭州赛区，力压群雄夺得第一名。

2011年1月，在 Facebook 举办的2011脸书骇客杯世界编程大赛 (Facebook Hacker Cup 2011)获得第三名。

楼天城大学期间获得的奖项不胜枚举，且每一项都是举足轻重，他也因此被誉为“中国大学生计算机编程第一人”，创新工场 CEO 李开复更称赞他是未来推动中国互联网产业发展的中流砥柱，甚至有人开玩笑地说：只要在编程界输入“教主”，会立即输出 “楼天城”。

备战两年只为重新夺冠

楼天城的成就是如此辉煌，别人每次成功都是必然的。然而，楼天城将失败。

2006年，楼天城参加谷歌挑战赛时犯了一个小错误。他错过了冠军，只获得第三名。这使他痛苦，而不是气馁。回来后，他认真总结，反复锻炼。为此，他写了近万字的博客，总结失败的教训，发誓要夺回冠军。

为此，他整整准备了两年。2008年，楼天城再次参加 Google 全球编程挑战赛，终于光荣夺冠。

由此可见，楼天城屡创佳绩并非偶然，他背后付出了许多常人所不知的努力和心血。

还没毕业就拿到Facebook与谷歌的Offer

作为一名学生，楼天城因他的比赛和成就而出名。就连谷歌和Facebook这样的 科技 巨头也注意到了他，并在他博士毕业前夕向他伸出橄榄枝。

正是Facebook邀请了娄天城到其硅谷总部工作。据说当时Facebook提供了20万美元的年薪和美国绿卡。

与此同时，谷歌也向他发来邀请。

在楼天城的本科同学中，有不少人在去美国攻读博士学位后就职于谷歌和Facebook，但以博士应届毕业生的身份被聘任，楼天城是第一个。

楼天城拒绝了Facebook选择谷歌，因为楼天城在2007年曾在谷歌实习一段时间。此外，谷歌还即将推出社交网络项目Google+，他加入谷歌，从事社交网络和机器学习相关问题的研究。

不久，Google+项目终止，整个团队下岗。楼天城加入Google x实验室，接触无人驾驶项目，专注于无人驾驶车辆算法。

2015年11月，楼天城离开谷歌，加入美国著名问答网站quora。2016年4月，楼天城加盟百度美研，参与无人机技术研发，成为百度最年轻的T10员工，并在这里结识了百度首席架构师彭军。

创办国内估值最高的自动驾驶公司

在百度工作不足一年之后，楼天城于2017年离开百度。

2017年初，楼天城与彭军一起创立了自动驾驶创业公司小马智行（Pony.ai），楼天城任CTO，彭军任CEO。

第二年3月，小马智星在北京成立了研发中心。今年4月，第一辆自动驾驶原型车在硅谷诞生。它获得了加州道路测试许可证，并完成了第一个全自动驾驶演示。

楼天城表示：“我们用1年时间积累了Waymo近10年都很难积累到的复杂驾驶场景。”

2019年6月11日，小马智行入选“2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜”。2019年11月13日，胡润研究院发布2019年中国智能企业知识产权竞争力百强榜单，小马智行排名第97位。2020年2月，小马智行获得丰田战略投资4亿美元，投资后估值超过30亿美元，成为国内估值较高的 汽车 驾驶公司。

小马的发展离不开楼天城的辛勤耕耘。Ponybrain是Ponybrain的关键技术，由楼天城设计开发，在实时性、作业调度、数据传输和吞吐量效率等方面都有非常显著的影响。

曾有人问楼天城：“离开百度出来创业感到后悔吗？”楼天城的回答是：“我后悔没有早点出来创业！”

参考链接：

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小马智行“动荡”背后

12岁，他因成绩优异被保送到重点高中，随后他用三个月时间学完了高中三年的课程，天才事迹被媒体争相报道。

18岁，他被保送到清华大学读计算机专业，进入世界著名计算机学家姚期智设立的计算机实验班。

 23岁，他蝉联Google全球编程挑战赛冠军。在他之前，中国人最高只拿到了亚军，而他之后，至今再无中国人站上冠军领奖台。

他被称为“中国大学生计算机编程第一人”，也被参加竞赛的学子们敬称为“教主”。李开复说，他将是未来推动中国互联网产业发展的中流砥柱。

 2020年春，他参与创立的公司成为了估值最高的中国无人车初创公司。

 很多人或许已经猜到，他就是现任小马智行联合创始人兼CTO楼天城。

 可以说至今他的人生几无败绩，直到2022年的秋天……

 

这样一个天才型的人物，本应在前沿科技的世界里尽情遨游，直到参透自动驾驶的终极真理，练成天下无敌。

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鬲融和楼天城谁厉害

都厉害

鬲融，博士毕业于普林斯顿大学，现任杜克大学助理教授。2007年荣获“清华大学本科生特等奖学金”。已在国际顶级会议和期刊上发表高质量论文20余篇

楼天城，浙江杭州人，姚期智院士的得意门生，正是姚教授发现他的才能后把他引上了现在的研究方向，并大力举荐他参加国际学术会议和比赛。他被称为“楼教主”

小马智行、文远知行、Momenta们的“后泡沫时代”赛道

“一家公司的进展快与慢，就得看产品与商业应用之间的距离，这是自动驾驶下半场唯一衡量标准。”自动驾驶独角兽公司小马智行的创始人楼天城曾在采访中表示。

一位投资人曾向谈擎说AI提到过其投资自动驾驶赛道的三个主要指标： 技术、可行性和前景。

“在19年之前，L4的Robotaxi一直都是最热的”这位投资人向我们表示， “因为这条路线在维度上避开了主机厂的壁垒，前景较为广阔。资本越看好，技术就越多往这边涌，前几年这个路线上，前景、技术和资本形成了一个正循环。”

2018年，摩根士坦利的一份报告显示，布局L4 Robotaxi自动驾驶的Waymo在当年估值已经达到1750亿美元，前些年赛道上一系列独角兽企业正是崛起于这个前景广阔且资本密集的路线。

而根据投资者网站PitchBook的数据，今年Waymo最新估值约为300亿美元，这一数字相较于3年前，已经缩水超1400亿。如今的L4路线最让业内人士和投资人们抓耳挠腮的，恐怕是这三个主要指标的短板效应开始出现，即可行性的瓶颈凸显，这就导致了赛道上几年来积聚的肥厚“泡沫”，于19年后开始出现破裂。

本文也将主要围绕于此解答三个问题：

从天眼查数据统计当前小马智行、文远知行、Momenta这三家本土L4路线独角兽近年来的融资数据，能够一定程度上直观地看出赛道的泡沫消解现象：

Momenta自18年10月B+轮融资，后续两年多未获得新融资；文远知行自19年1月A+轮融资后，接近两年未获得新融资；相较于前两者，有楼天城和彭军两位业内明星创始人加持的小马智行虽融资节奏较为稳定，但今年也仅在年初得到了一轮1亿美元的融资。

然而相较于小马智行，在融资历程约两年的沉寂后，Momenta和文远知行似乎是迎来了“第二春”， 谈擎说AI认为，这或许与两者分别于2020年出现的战略调整存在一定关系。

（天眼查数据：Momenta融资 历史 ）

（天眼查数据：文远知行融资 历史 ）

囿于L4路线的瓶颈凸显，2020年，Momenta定下了“飞轮+两条腿”的布局模式，不再“死磕”L4完全自动驾驶，而是把L2切入的ADAS业务兼顾；文远知行的战略调整，则可从20年末宇通集团的B轮融资窥见端倪，在此轮融资后，文远知行除了Robotaxi业务之外，开始切入新场景，跟宇通研发无人驾驶小巴（Mini Robobus）。

而另一边的小马智行并非慢上对手半拍，据《晚点LatePost》报道，同样是在2020年，小马智行开始加大对卡车自动驾驶的投入，核心团队逐渐成形：小马智行创始成员之一刘博聪负责感知技术、孙浩文负责国内规划与控制、贺星负责卡车车队管理等物流运营系统。同期，小马智行成立美国卡车部门，潘震皓负责全球卡车自动驾驶技术研发。

只不过小马智行的卡车业务并没有长久，《晚点LatePost》报道，小马智行在近几个月连续遭遇上市计划搁置、重要业务调整和关键技术人员离职。9 月调整后，国内卡车路测仍在进行，但美国卡车路测已暂停。

谈擎说AI认为，直到如今，Robotaxi广阔的市场空间也是客观存在的，虽然偶有成果落地，但当前无疑面临着商业化可行性的瓶颈，这对于资本和独角兽们而言，都是一个暂时还看不到具体有多么深的“无底洞”。

也因此， 技术路线和场景路线，似乎成为了Momenta们摆脱尴尬的一剂解药，当前业内普遍认为从这两个新选择切入，将会比Robotaxi更快商业化，这一点我们同样可以从Momenta和文远知行近年来的融资反馈看出。

为了一个共同目的，Momenta和文远知行已经分别做了一道选择题，打算进攻接下来的新题型，而小马智行虽在20年就已经做出选择，却在今天又“抹掉”了自己的答案，打算重新思考。

不难发现，技术和场景这两道选择题，不仅是当下L4自动驾驶赛道与资本间微妙关系的表征，同时也反映了独角兽玩家们正在逐步迈入深水区 探索 和博弈，在这场“争当首个吃蟹人”的 游戏 里，技术和场景的“第二春”，又有多大潜力呢？

今年4月，时任华为智能驾驶产品部部长苏箐公开表示：“（华为）打死都不会做Robotaxi，现阶段做Robotaxi的企业都得完蛋。Robotaxi是结果而不是商业目标，中国市场打车体验已经很好，自动驾驶并不会让这个体验更好。”

三年前资本眼中的香饽饽，如今却在苏箐看来，仅仅是一个“得完蛋”的产物。某自动驾驶初创企业项目经理刘畅（化名）认为， “当前赛道面临的，是商业价值和技术价值的错位，确实在19年之前，大家都过于看重技术和前景，而忽略了构建商业落地体系。”

“带头的Waymo、百度、国内现在比较头部的小马（智行）、文远（知行），基本模式都是技术上直接爬L4最高峰Robotaxi，数据上自己建车队路测，一直走到了现在的Robotaxi试运营，下一步是规模化落地。”刘畅表示，“（例子）不太恰当，但这有点像九十年代的出租车公司，刚创业就开始琢磨做一个‘滴滴打车’，前景有，PC互联网也有，但移动终端、政策、法规摆在那，还要多久？确实没人敢保证。”

资本的回归理性加之规模化落地艰难，Momenta的“两条腿”战略就显得顺理成章，一边是L2自动辅助驾驶，一边是L4完全自动驾驶，前者可行性板长前景板短，而后者刚好相反互补。 但做L4的切入L2细分赛道双线并进，看似能从高技术壁垒“降维打击”，其实也存在着两方面的困难：

首先是L2细分赛道并不冷清，虽然前些年资本集聚L4细分赛道，但这并不意味着从L2起步的玩家就不存在。因为较低的技术门槛，对于无需融资，有能力自己“造血”的车企们而言，无疑是一个优质打法。特斯拉、蔚小理们已经在此布局多时。

具体来看，车企通过技术壁垒较低的L2赛道切入，这既能保证技术快速上车提升产品力，同时递进式的研发模型也符合其产品换代规律，每一步落地都能快速规模化，这点能力无疑是技术垂直企业们的天然短板。

其次，有专业人士预测，未来自动驾驶的恶战，将会在数据战场拉开序幕。对于自动驾驶研发而言，Waymo们自建车队路测和车企们的整车售卖的本质其实是相同的，就是为自身提供一个庞大的数据池。

这就意味着，Waymo们的路测车队即使规模再大，在数据获取上，也会很难匹敌像特斯拉影子模式这样的获取数据技术工具，毕竟当前特斯拉在路上的车辆与自动驾驶垂直技术公司相比，完全不在一个量级。

但毫无疑问，无论是特斯拉还是蔚小理，当前都还不太愿意把自研技术“分享”给竞争对手们，与此同时，也并非所有车企当前都拥有自研L2的能力，这就给到了“两条腿”走路的Momenta商业化的可能性。

与上汽、丰田业已开展合作，近期又获得通用 汽车 的最新融资，不难发现，在资本已经对 Robotaxi的故事没有了太大耐心的今天，Momenta的脚踏实地似乎是比诗和远方在短期内更有说服力。

在L4商业化这一问题上，Momenta选择了调整技术路线，将L2提供给车企落地，另一边的文远知行、小马智行的选择则是调整场景路线，不把L4场景All In Robotaxi，这里就需要引入一个自动驾驶L4的ODD概念。

ODD概念来自于美国 汽车 工程师学会，旨在为短期内无人驾驶全面普及难度巨大的问题提供一个解法。通俗一点讲， 主要就是在无法完全达到随心所欲的无人驾驶之前，自动驾驶技术需要被一个特定场景限制来运作，以尽可能消除无法应对的不确定性。

场景不同，对无人驾驶泊车、超车、跟车、让行等等的一系列参与交通的要素要求就会改变，比如清洁环卫、矿区、景区、干线物流等都是ODD中的部分场景，大多数独角兽企业专注的Robotaxi（自动驾驶出租车）同样仅仅是其中一个场景，只不过出租车的运行区域之广，道路上所面临的不确定性之多，无疑让Robotaxi成为了L4里面的最高难度挑战。

“当前的独角兽们想熬到Robotaxi能商业化那一天，除非有资本再给输个几年血，但除了亲儿子，哪个投资人愿意跟无底洞往死里耗？”文章开篇的投资人表示， “百度曾提过L4一个很有意思的观点，‘攀登珠峰，沿途下蛋’，独角兽们想熬下去，已经到了要继续下蛋的时候了。”

诚如斯言，在Robotaxi的故事吸引力越来越弱之际，文远知行、小马智行的打法其实就像是百度所说的“攀登珠峰，沿路下蛋”。小马智行联合创始人李衡宇曾公开表示，小马智行可以做到把80%的乘用车自动驾驶技术用到卡车上。

结果就是在攀登L4的途中，除了Robotaxi，文远知行还下了个Mini Robobus“蛋”，还在今年七月全资收购自动驾驶货运企业牧月 科技 ，酝酿下一枚“蛋”。小马智行则在2020年开始加大对无人卡车方向的研发投入，下了个卡车“蛋”，只不过如今小马智行的这枚蛋看来似乎是要夭折了。

谈擎说AI认为， 对于文远知行而言，货运和巴士客运，均是相较于Robotaxi场景的复杂多变，封闭性更强的场景。这会使得制约无人驾驶安全性的不确定因素减少，从而更快落地。随后就可以通过线路扩张来逐步加大运营区域，这有点类似于飞机开通新航线。

随着20年末新投资的注入，文远知行“熬”到Robotaxi技术成熟那一天自然就拥有了更多的筹码。

至于小马智行，虽然如今我们尚且不能认定其收缩卡车业务就是一个失误，但可以肯定的是，随着泡沫消解， 小马智行在这条攀登珠峰路上，要么是找到一个新的“发泡剂”，要么就得自己开始有一定的造血能力。

在“攀登珠峰”路上，小马智行创始人楼天城在接受《晚点Late Post》采访时，曾被问到：“你怎么能确定现在去的是真正的珠峰？”

楼天城表示，我没办法确定这条路是去珠峰的路，但如果我们的目标真的是去珠峰，那我们真正证明这条路是否对的唯一做法就是去到珠峰。

我们也期待这位攀峰者登顶那一刻的到来。

【 钛媒体作者介绍： 谈擎说AI，左拐新能源 汽车 ，右拐智能驾驶，有深度，有温度，作者郑开车，转载请保留版权信息。 】

楼天城的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于楼天城百科、楼天城的信息别忘了在本站进行查找喔。


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